下面整理了目前市面上对数据挖掘从业者的招聘要求，从中我们也可以看出目前的技术趋势或者技术热点。
- 丰富的数据挖掘、数据建模或机器学习项目经验，擅长常用统计方法，包括且不限于：线性回归、逻辑回归、时间序列、聚类及神经网络。
- 有自然语言处理、数据挖掘、文本挖掘、图像识别、用户画像相关经验，精通其中一两个领域。
- 熟悉Linux操作系统，具备Linux环境研发能力。
- 熟悉一种关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）
- 熟悉高性能KV存储（如Redis、RocksDB）
- 熟悉R、Python等编程语言/软件，熟悉Java\Scala、Hadoop\MapReduce、Spark、SAS、Hive、熟悉数据挖掘的常用算法，拥有海量数据处理和挖掘经验
- 精通c/c++编程，熟练使用一门以上脚本语言（PHP/Python/shell）